ベストセラー商品ばかりレコメンドされてしまう場合の対応策を知りたい

課題

ベストセラー商品ばかりレコメンドされてしまう場合の対応策を知りたい。

解決策

当社のアルゴリズム型レコメンドでは、アルゴリズム単位でデータの収集期間を設定することができるため設定する収集期間によってレコメンドされる商品の偏りを減らすことができます。
データ収集期間は1日、7日、14日、30日、60日、120日、180日から選択が可能です。

主な利用例としては下記の通りです。

①ベストセラー商品、新商品といった商品の掲載期間によるレコメンド表示の偏り
 をなくしたい

データ収集期間を長く設定した場合、掲載期間の長い商品が相関性の高い商品としてレコメンド表示される割合が高くなるため新商品を積極的にレコメンドで訴求したい場合には、データ収集期間を1日や7日といったように短くすることで新商品の表示割合を高くすることができます。
対して、ベストセラーや長期間人気のある商品を訴求したい場合には、データ収集期間を期間を長く設定することでベストセラー商品の表示割合を高くすることができます。

②デイリーランキングやウィークリーランキングなど、特定の期間内のレコメンド
 データを利用して表示を行いたい

「昨日の人気商品TOP10」「ウィークリーアクセスランキング」のように特定の期間におけるデータを利用したレコメンド表示を行う場合は、データ収集期間をデイリーであれば1日、ウィークリーであれば7日というように設定することでランキング表示を行うことができます。

③今よく見られている商品を表示させたい
「今よく見られている商品はこちら」といったようにリアルタイムでの閲覧ランキングを出したい場合は、データの収集期間ではなく、アルゴリズムを「リアルタイム閲覧ランキング」に設定します。
リアルタイム閲覧ランキングでは、直近1時間の閲覧数の多いレコメンドデータからランキングを表示します。

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