おすすめのレコメンドアルゴリズムを教えてほしい

おすすめのレコメンドアルゴリズムを教えてほしい

課題

初めて商品(アイテム)レコメンドを実施するため、効果の高いアルゴリズムが分からない。
ページごとに、設置するレコメンドアルゴリズムのお勧めがあれば教えて欲しい。

解決策

ユーザの購買検討レベルに合わせたレコメンドアルゴリズムを設定すると効果的です。
トップページ等のページの上位階層は、ユーザの検討度合いが低い可能性が高く、そのため
ユーザベースのレコメンドにより興味・関心を引くことで、商品へ誘導することができます。

商品詳細やカートページなどでは、実際に購買を検討している可能性が高く
その商品と関連性の高い商品を訴求することで、購買機会の損失を減らし
合わせ買い(併売)につなげることができます。

以下、ページ階層ごとにお勧めのアルゴリズムを紹介します。

ページ階層ごとにお勧めのアルゴリズム

また、一つのページに複数のレコメンド枠を設置する場合、目的に合わせた枠ごとのアルゴリズム設定が有効です。

例えば商品ページの場合、機会損失を減らすための閲覧レコメンド、併売を促すための同一ブランド・別ジャンルのレコメンドというように、枠ごとに目的をもたせることで効果を最大化することができます。

目的に合わせたレコメンドアルゴリズム

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