散在データを統合、可視化。
AIによる自動で最適なアプローチ

マーケティングクラウドで何ができる?

データを統合・分析、可視化し、効果的なマーケティング施策を自動実行、検証までワンプラットフォームで行えます。

マーケティングクラウドでできること一覧

お客様のマーケティング課題を解決する機能

storageプライベートDMP/CDP

業種・業態に合わせた”お客様専用のプライベートDMP”を構築。「誰が」「いつ」「どこで」「何に反応して」「どうしたか」を時系列で把握することで顧客を起点としたマーケティング施策を実現することができます。

プライベートDMPについて詳しく見る→
insert_chartデータ分析・可視化

プライベートDMPに取り込んだデータから、ドラック&ドロップで簡単に分析レポートを作成することができます。お客様任意の分析軸で自由にレポート作成ができるため、毎日の業務で利用するレポート、毎月の定例会で発表するレポートなどを登録しておくことで、見たい指標をすぐに見ることができるようになります。

データ分析について詳しく見る→
thumb_up_altレコメンド

一人ひとり趣味・嗜好や行動、属性に応じてセグメントを作成、商品やバナー・コンテンツにおけるパーソナライズを実現します。セグメントは会員ランク別や購入商品(ブランド)別などを始め、WEB閲覧履歴×購買情報をかけ合わせなど、アプローチを行いたいセグメントを効率的に作成することが可能です。

レコメンドについて詳しく見る→
settings_applicationsマーケティングオートメーション

様々なコンタクトチャネルでシナリオに応じた1to1アプローチをマーケティングオートメーション(MA)で自動実行します。施策を実施した後は、シナリオ単位・ステップ単位で効果検証を実施。結果を基に新たなセグメントを作成することで、マーケティングアプローチのPDCAを効率的かつ高速に回します。

マーケティングオートメーションについて詳しく見る→
pageview効果検証レポート

管理画面は直感的で分かりやすいのでレポートも見やすくなっています。シナリオ単位・ステップ単位で分析が可能となるため、マーケティングPDCAを迅速に回すことが可能です。

例えばこんな課題を解決します。

お客様の「実施したい」を実現する

お客様の実施したい施策を実現するために様々な活用シーンコンテンツをご用意しました。

バースデーメールを送る際の手順を知りたい

配信するメールによって、差出人名を使い分けたい

メールへお客様情報の差込みを行いたい

レコメンドする商品やコンテンツの内容を絞って表示する方法

キャンペーンバナー運用管理の作業工数を削減したい

導入前に見ておきたいお役立ち情報

製品導入前役立つ情報ををご提供いたします。ebookや動画を見ていただくことで導入後のイメージがしやすくなります。

【当社オリジナル】マーケティングお役立ちeBookダウンロード

MA導入に失敗しないためのワンポイント動画公開中

当社製品の導入前によくある質問をまとめました

導入事例・インタビュー - CASE STADY

導入事例・インタビューを見る

「サイト内のレコメンド領域の拡張に伴い、レコメンドを経由した売上のインパクトはサイト内で平均20~30%に達しています。」

ー 株式会社阪急交通社
営業統括本部 ウェブ推進部 ウェブ推進課一係 佐古 葵様

ツールの1本化は、経営陣から現場メンバーまで社内意識の統一と業務効率化を促進

ー 株式会社キナリ
マーケティング部 部長 杉原 眞仁様

複雑なデータを一元化カスタマイズ対応で可視化を実現。購入回数が前年比10%上昇

ー ブックオフコーポレーション株式会社
ブックオフオンライン事業部 マーケティング部 マーケティンググループ 顧客戦略チーム 長谷川 様
ブックオフオンライン事業部 マーケティング部 マーケティンググループ長 三井 正貴様

レコメンドとターゲット抽出で効果発揮。メール開封率平均40%超・流入からのCV増

ー 株式会社アミューズ
室長 前川 礼様 横川 夏澄様 田中 優介様 大谷 佳祐様

レコメンドが売上20〜30%に貢献、セグメント効果でクリック率が3倍に。

ー 株式会社アイ・ラーニング
マーケティング部 部長 綿貫 晃様
デジタルラーニング部 部長 狩生 英治様

サプライヤーとのWin-Winを築く 情報共有とブランディングを目指す

ー 楽天西友ネットスーパー株式会社
マーケティング部 部長 長桶 涼太様 アナリティクス担当 分部 朋宏様

導入事例・インタビュー
CASE STADY

「サイト内のレコメンド領域の拡張に伴い、レコメンドを経由した売上のインパクトはサイト内で平均20~30%に達しています。」

ー 株式会社阪急交通社
営業統括本部 ウェブ推進部 ウェブ推進課一係 佐古 葵様

ツールの1本化は、経営陣から現場メンバーまで社内意識の統一と業務効率化を促進

ー 株式会社キナリ
マーケティング部 部長 杉原 眞仁様

複雑なデータを一元化カスタマイズ対応で可視化を実現。購入回数が前年比10%上昇

ー ブックオフコーポレーション株式会社
ブックオフオンライン事業部 マーケティング部 マーケティンググループ 顧客戦略チーム 長谷川 様
ブックオフオンライン事業部 マーケティング部 マーケティンググループ長 三井 正貴様

レコメンドとターゲット抽出で効果発揮。メール開封率平均40%超・流入からのCV増

ー 株式会社アミューズ
室長 前川 礼様 横川 夏澄様 田中 優介様 大谷 佳祐様

レコメンドが売上20〜30%に貢献、セグメント効果でクリック率が3倍に。

ー 株式会社アイ・ラーニング
マーケティング部 部長 綿貫 晃様
デジタルラーニング部 部長 狩生 英治様

サプライヤーとのWin-Winを築く 情報共有とブランディングを目指す

ー 楽天西友ネットスーパー株式会社
マーケティング部 部長 長桶 涼太様 アナリティクス担当 分部 朋宏様

最新マーケティングブログ - DEGITAL MARKETING BLOG

マーケティングブログを見る

最新マーケティングブログ - DEGITAL MARKETING BLOG